Tervetuloa Components-Store.com: een
Suomi

Valitse kieli

  1. English
  2. Deutsch
  3. Italia
  4. Français
  5. Gaeilge
  6. Svenska
  7. Suomi
  8. polski
  9. 한국의
  10. Kongeriket
  11. Português
  12. ภาษาไทย
  13. Türk dili
  14. Magyarország
  15. Tiếng Việt
  16. Nederland
  17. Dansk
  18. românesc
  19. Ελλάδα
  20. Slovenská
  21. Slovenija
  22. Čeština
  23. Hrvatska
  24. русский
  25. Pilipino
  26. español
  27. Republika e Shqipërisë
  28. العربية
  29. አማርኛ
  30. Azərbaycan
  31. Eesti Vabariik
  32. Euskera
  33. Беларусь
  34. Български език
  35. íslenska
  36. Bosna
  37. فارسی
  38. Afrikaans
  39. IsiXhosa
  40. isiZulu
  41. Cambodia
  42. საქართველო
  43. Қазақша
  44. Ayiti
  45. Hausa
  46. Galego
  47. Kurdî
  48. Latviešu
  49. ພາສາລາວ
  50. lietuvių
  51. malaɡasʲ
  52. Melayu
  53. Maori
  54. Монголулс
  55. বাংলা ভাষার
  56. မြန်မာ
  57. नेपाली
  58. پښتو
  59. Chicheŵa
  60. Cрпски
  61. සිංහල
  62. Kiswahili
  63. Тоҷикӣ
  64. اردو
  65. Україна
  66. O'zbek
  67. עִבְרִית
  68. Indonesia
  69. हिंदी
  70. ગુજરાતી
  71. ಕನ್ನಡkannaḍa
  72. मराठी
  73. தமிழ் மொழி
  74. తెలుగు
Peruuttaa
RFQs / Order
Part No. Manufacturer Qty  
Koti > Uutiset > Teolliset käsittelytavat tarttuu älykkäiden tehtaiden AI: hen

Teolliset käsittelytavat tarttuu älykkäiden tehtaiden AI: hen

Kansainvälisellä messuilla yhtiö näyttää myös tämän joustavan mekatronisen tarttujan, jolla on pitkä aivohalvaus ja jota ohjaa ProfiNet. Se on suunniteltu teollisuuskäyttöön ja pystyy asettamaan sormetsa nopeasti tunnistamaan, tarttumaan ja siirtämään osia helposti ja sujuvasti.

”Teollisuuskäsittelyä keksitään uudelleen tulevina vuosina”, sanoo Schunkin toimitusjohtaja T & K Markus Glück. ”Älykkyys, verkottuminen ja yhteistyö ovat tulossa tuotannon automaation ajureiksi”, hän lisäsi, viitaten ihmisten ja robottien välisen yhteistyön kasvavaan merkitykseen sekä komponenttien väliseen viestintään tuotantoprosessissa.

Huhtikuussa yhtiö esittelee älykkäiden tehtaiden älykkäiden tartuntajärjestelmien mahdollisuuksia ja mahdollisuuksia sekä sitä, miten digitalisointi ja AI parantavat käsittelyprosesseja.


Yhtiö esittelee myös tutkimuksiaan, joissa kone oppii tunnistamaan kuvioita ja ryhtymään toimiin autonomisen tarttumisen suuntaan. Esimerkiksi 2D- ja 3D-kameroiden avulla tarttujat voivat välttää törmäyksiä ja oppia tehokkaasti käsittelemään erilaisia ​​muotoja. Lopullisena tavoitteena on tarttua järjestelmiin, jotka käsittelevät osia itsenäisesti, ja tarkentaa omia algoritmejaan.