Tervetuloa Components-Store.com: een
Suomi

Valitse kieli

  1. English
  2. Deutsch
  3. Italia
  4. Français
  5. Gaeilge
  6. Svenska
  7. Suomi
  8. polski
  9. 한국의
  10. Kongeriket
  11. Português
  12. ภาษาไทย
  13. Türk dili
  14. Magyarország
  15. Tiếng Việt
  16. Nederland
  17. Dansk
  18. românesc
  19. Ελλάδα
  20. Slovenská
  21. Slovenija
  22. Čeština
  23. Hrvatska
  24. русский
  25. Pilipino
  26. español
  27. Republika e Shqipërisë
  28. العربية
  29. አማርኛ
  30. Azərbaycan
  31. Eesti Vabariik
  32. Euskera
  33. Беларусь
  34. Български език
  35. íslenska
  36. Bosna
  37. فارسی
  38. Afrikaans
  39. IsiXhosa
  40. isiZulu
  41. Cambodia
  42. საქართველო
  43. Қазақша
  44. Ayiti
  45. Hausa
  46. Galego
  47. Kurdî
  48. Latviešu
  49. ພາສາລາວ
  50. lietuvių
  51. malaɡasʲ
  52. Melayu
  53. Maori
  54. Монголулс
  55. বাংলা ভাষার
  56. မြန်မာ
  57. नेपाली
  58. پښتو
  59. Chicheŵa
  60. Cрпски
  61. සිංහල
  62. Kiswahili
  63. Тоҷикӣ
  64. اردو
  65. Україна
  66. O'zbek
  67. עִבְרִית
  68. Indonesia
  69. हिंदी
  70. ગુજરાતી
  71. ಕನ್ನಡkannaḍa
  72. मराठी
  73. தமிழ் மொழி
  74. తెలుగు
Peruuttaa
RFQs / Order
Part No. Manufacturer Qty  
Koti > Uutiset > Accelerator-kortit hyödyntävät FPGA-tekniikkaa palvelimen suorituskyvyn parantamiseksi

Accelerator-kortit hyödyntävät FPGA-tekniikkaa palvelimen suorituskyvyn parantamiseksi

Accelerator cards exploit fpga technology to boost server performance

Molemmat perustuvat räätälöitävään 16nm UltraScale + fpga -ohjelmaan, minkä vuoksi ne voidaan konfiguroida niin, että ne sopivat uusiin algoritmeihin ja standardeihin tai työmäärän muutoksiin.

Alveo U200: ssa on 892k: n hakutaulukot (LUT), 35 Mt: n sisäinen SRAM ja 31Tbyte sekunnissa sisäinen SRAM-kaistanleveys ja ne voivat käsitellä 3100 kuvaa sekunnissa.

U250: ssä on 1341 kilotavua, 54 Mt: n sisäinen SRAM ja 38Tbyte sekunnissa sisäinen SRAM ja käsittelee 4100 kuvaa sekunnissa GPU: iden ja CPU: iden ylittämiseksi pilvipalvelimissa ja tietokeskuksen palvelimissa, sanoi Manish Muthal, tietokeskuksen varatoimitusjohtaja, Xilinxissä. Hän viittasi esimerkkiin Aleveo U250: stä, joka voi lisätä reaaliaikaisen päättelyn läpäisykykyä kertoimella 20 verrattuna huippuluokan CPU: iin ja vähentää latenssia kolmella kertoimella GPU: iin verrattuna koneen oppimisen ja tietokannan hakujen nopeuttamiseksi.


Molemmat kortit ovat tuotannossa nyt ja kehittäjien foorumi, kävijät näkivät ne toiminnassa.

Yksi oli yhdyskäytävä määritelty verkko (GDN) yritys, Algo-Logic Systems, Joka osoitti älykkäiden kaupunkien ja apuohjelmien kojelautoja. Sen kolmannen sukupolven Black Diamond Rackmount (BDR-3) hankkii reaaliaikaisia ​​tietoja analogisista antureista liikkeen (kiihtyvyys), tehon (jännite, virrat), paineen (ilma, vesi) tallentamiseksi esimerkiksi tallentamalla ja suoratoistamalla synkronoituja kanavia korkean resoluution yli Gigabit Ethernetin ja käyttää FPGA-logiikkaa signaalinkäsittelyyn.

Yhdistettynä yrityksen avainarvotavarakaupan (KVS) tietojen fuusioon ja skaalautuvaan analyysiin, joka on toteutettu Alveo U200: ssa, integroitu järjestelmä voi yhdistää reaaliaikaisia ​​analytiikkapaneeleja ja integroida live-tiedot upotettaviin 3D-visualisaatioihin, jotta älykkäille kaupungeille voidaan seurata ja ohjata liikennettä järjestelmiä tai teollisuutta valvomaan etäsivustoja ja käyttöjärjestelmiä.

Alveo U200 -kiihdytyskortit, joissa on Algo-Logic KVS, voidaan asentaa vakio-PCIe-korttipaikkoihin, jotka on asennettu tietokeskuksiin ja / tai joita voi käyttää AlgoCentral-pilven kautta.